Алгоритми вештачке интелигенције које је развио Блискоисточни универзитет могу да дијагностикују ЦОВИД-19 за кратко време анализом ПЦР тестова. Систем, за који су искусни стручњаци за молекуларну микробиологију утврдили да ради са 100 посто тачношћу, резултати ПЦР-а; могу се категорисати као позитивне, ниско позитивне, негативне и неизвесне.
Анализа резултата ПЦР тестова, који се сматра златним стандардом у дијагностици ЦОВИД-19, извршила је велики притисак на здравствене системе широм света током пандемије због интензитета који изазивају. Да би се резултати добили у кратком року, утврђивање резултата ПЦР тестова, што ствара велико оптерећење посебно за лабораторијско особље, захтева и искусно особље.
Алгоритми вештачке интелигенције које је развио Блискоисточни универзитет анализирају податке ПЦР теста са интерфејсом који се може интегрисати са ПЦР уређајима, омогућавајући да се резултат теста одреди у року од неколико секунди без потребе за људском интервенцијом.
Вршилац дужности ректора Блискоисточног универзитета проф. др. Тамер Санлıдаг, истраживачи истраживачког института ДЕСАМ, Медицински факултет Универзитета Блиског истока, Катедра за медицинску микробиологију и клиничку микробиологију Предавач доц. др. Букет Баддал и Кипарски интернационални универзитет Инжењерски факултет Факултет рачунарске технике Члан доц. доц. др. Студија, коју је заједнички дизајнирао Емре Озбилге, је од великог значаја у смислу скраћивања процеса анализе и извештавања о ЦОВИД-19 ПЦР тестовима и брзог покретања процеса изолације и лечења пацијената. Развијена апликација вештачке интелигенције може се користити и у могућим будућим епидемијама.
Може категоризовати ПЦР резултате као позитивне, ниско позитивне, негативне и неодређене.
Са развијеним алгоритмом дубоког учења, подаци о флуоресцентном зрачењу добијени са ПЦР уређаја се учитавају у претходно обучени програм за сваког пацијента. Систем вештачке интелигенције, који је обучен са ПЦР резултатима стотина пацијената, може дефинисати графику узорака пацијената и дати резултат за неколико секунди.
Систем вештачке интелигенције развијен на Универзитету Блиског истока користећи модел вишеслојне неуронске мреже може категоризовати ПЦР податке као позитивне, ниско позитивне, негативне или неизвесне без лабораторијског особља. У случају неизвесних резултата, систем упозорава особље да узорак пацијента треба прерадити.
Систем, који су обезбедили искусни стручњаци за молекуларну микробиологију током развојних фаза, може дати резултате са 100 одсто тачности. Захваљујући систему, циљ је да смањи оптерећење лабораторијског особља и да обезбеди ефикасно коришћење особља током периода пандемије када је проток узорака веома интензиван.
Развијени систем вештачке интелигенције подељен је са научним светом на 32. Европском конгресу клиничке микробиологије и инфективних болести одржаном у Португалу.
доц. др. Студија коју је представио Букет Баддал наишла је на велико интересовање микробиолошке заједнице. Студију представљену на сесији „ЦОВИД-32 Дијагноза: ново и новије“, на којој се на конгресу говорило о новим технологијама, који је окупио стручњаке из области заразних болести и микробиологије, научници су ценили јер се може применити на различите патогене и могу се интегрисати у лабораторије широм света.
Студија је подељена целој научној заједници тако што је укључена у специјално издање „Примењена вештачка интелигенција“ објављено у октобру 2022. у часопису „Примењене науке“ престижног Мултидисциплинарног института за дигитално издаваштво.
проф. др. Тамер Санлıдаг: „Наша апликација за вештачку интелигенцију, која утврђује резултате ПЦР теста са тачношћу од 100 одсто, привукла је велико интересовање научног света.“
Вршилац дужности ректора Блискоисточног универзитета проф. др. Тамер Санлıдаг је, с друге стране, изјавио да спроводе научна истраживања на вишеструки начин од првог дана у процесу ЦОВИД-19, и рекао: „Док су студије које су спровели наши научници на нашем универзитету трансформисали у производе који ће омогућити ефикасније управљање процесом ЦОВИД-19, настављамо да делимо резултате наших студија са научним светом уз научне чланке. То јесмо“, рекао је он.
Подсећајући да су научници Блискоисточног универзитета објавили 19 чланака у водећим светским научним публикацијама током процеса ЦОВИД-375, проф. др. Санлıдаг је рекао: „Делили смо нашу апликацију вештачке интелигенције, која анализира ПЦР тестове и утврђује резултате са 100 одсто тачношћу, са научним светом на Европском конгресу клиничке микробиологије и инфективних болести одржаном у Португалу. У исто време, објавили смо нашу студију у специјалном издању часописа Апплиед Сциенцес 'Примењена вештачка интелигенција'.
доц. др. Букет Баддал: "Бићемо спремни за будуће епидемије са алгоритмима вештачке интелигенције које смо развили."
Истраживачи истраживачког института ДЕСАМ, Медицински факултет Универзитета Блиског истока, Катедра за медицинску микробиологију и клиничку микробиологију Предавач доц. др. Букет Баддал је, са друге стране, рекао да се ПЦР тестови, који су интензивно ушли у наше животе са пандемијом ЦОВИД-19, такође користе у идентификацији многих патогена који изазивају заразне болести и рекао: „Апликација вештачке интелигенције коју смо развили такође се може користити у дијагностици нових узрочника заразних болести који се могу појавити у будућности и вируса који могу довести до пандемије.“ користи. доц. др. Баддал је рекао: „Са пандемијом ЦОВИД-19 откривено је колико су здравствени системи били неприпремљени за такве епидемије. Са алгоритмима вештачке интелигенције које смо развили, бићемо спремни за будуће епидемије. Раним откривањем болести можемо рано изоловати ове људе и спречити ширење болести у заједници.
Будите први који ће коментарисати