На догађају који су организовали Турско микробиолошко друштво и ТРНЦ Мицробиологи Платформ, разговарало се о областима употребе „вештачке интелигенције“ и математичког моделирања у микробиологији и здрављу.
О областима употребе „вештачке интелигенције“ у микробиологији разговарало се на догађају који је организовало Турско микробиолошко друштво у сарадњи са микробиолошком платформом ТРСК у оквиру вебинара. Велику пажњу учесника привукле су презентације истраживача са Блискоисточног универзитета на догађају, који је одржан уз учешће више од 150 здравствених радника и микробиолога из Турске и ТРСК.
ТМЦ-ТРНЦ Мицробиологи Платформ, једна од радних група Турског микробиолошког друштва, делила је информације и развој са микробиолошком заједницом, укључујући примене технологије вештачке интелигенције која се користила широм света током пандемије у дијагностици заразних болести у ТРНЦ и предности које нуди у области здравља.
О „вештачкој интелигенцији” у микробиологији се говорило у сваком погледу
Медицински факултет Универзитета Блиског Истока Предавач доц. др. Емрах Рух и доцент Медицинског факултета Кипарског међународног универзитета. доц. др. На догађају који је модерирала Аисе Сеиер; доц. др. Дилбер Узун Озсахин „Вештачка интелигенција и њена примена у области здравља“; доц. др. Билген Каимакамзаде “Математичко моделирање у области медицине”; доц. др. Аисе Арıкан Сарıоглу „Нови приступ у микробиолошкој дијагнози: теорија одлучивања по више критеријума“; доц. др. Мерјем Гувенир „Микобактерија са моделом вештачке интелигенције у клиничкој лабораторији за микобактерије tubeДијагноза ркулозе: Прелиминарни извештај студије”; доц. др. Букет Баддал „Можемо ли убрзати ЦОВИД-19 РТ-кПЦР дијагнозу помоћу вештачке интелигенције?“; др. Емрах Гулер „Пласмодиум спп. Представио је свој рад под називом „Употреба вештачке интелигенције у дијагностици“.
Преваленција вештачке интелигенције у области медицине расте из дана у дан
Рачунарски системи засновани на вештачкој интелигенцији имају широк спектар употребе у области медицине. Ове методе се најчешће користе у дијагнози, лечењу и студијама развоја лекова, као иу борби против ЦОВИД-19.
Вештачка интелигенција се једноставно дефинише као добијање излаза из великог броја података коришћењем одређених алгоритама и решавање проблема као резултат. Методе засноване на вештачкој интелигенцији сада налазе примену у областима као што су кардиологија, ендокринологија, нефрологија и гастроентерологија, као и клиничка микробиологија. У микробиологији, ове методе су обећавајуће за сврхе као што су микроскопска дијагноза, евалуација раста у култури, предвиђање антимикробне резистенције и типизација сојева.
проф. Др. Тамер Санлидаг: „Примена метода заснованих на вештачкој интелигенцији у мултидисциплинарним студијама отвориће нове хоризонте у области микробиологије.
Проректор Блискоисточног универзитета проф. др. Тамер Санлıдаг је навео да ће системи засновани на вештачкој интелигенцији усмеравати науку и да ће се у будућности ове методе моћи користити за дијагностиковање инфективних агенаса у лабораторијама клиничке микробиологије. Истичући да поменуте методе доприносе и контроли епидемије ЦОВИД-19, проф. др. Санлıдаг је навео да ће повећање сарадње између истраживачких центара и примена метода заснованих на вештачкој интелигенцији у мултидисциплинарним студијама донети иновативан приступ области микробиологије.
На скупу је било речи и о математичком моделовању, које је у најмању руку једнако важно као и апликације вештачке интелигенције, рекао је проф. др. Санлıдаг је рекао: „Посебно наша искуства током процеса ЦОВИД-19 су показала да је математичко моделирање дало резултате који отварају очи у праћењу и контроли епидемијских болести. „Такође смо поделили своја искуства са научним светом о математичком моделовању које смо применили за праћење ЦОВИД-19 у ТРНЦ на догађају“, рекао је он.
Будите први који ће коментарисати