Универзитет Блиски Исток развио је алгоритам заснован на вештачкој интелигенцији који одређује ниво укључености Цовид-19 у тело путем тродимензионалних томографских слика.
Апликације засноване на вештачкој интелигенцији имају значајан потенцијал да направе велике промене у традиционалним процесима дијагнозе и лечења у здравственом систему. Блискоисточни универзитет Факултет техничких наука Наставник доц. др. Алгоритам заснован на вештачкој интелигенцији који је развио Сертан Серте, а који одређује ниво укључености Цовид-19 у тело путем тродимензионалних томографских слика, такође започиње нову еру у процесима дијагностике и лечења Цовид-19.
Данас, најчешће методе које се користе за дијагнозу Цовид-19 су ПЦР и антигенски комплети. Међутим, у узнапредовалој фази, дефинитивна дијагноза болести се поставља пацијентовом томографијом плућа. Иако се тродимензионални томографи разликују у зависности од уређаја који снима томографију, они се формирају комбинацијом стотина рамова. Стога је потребно много времена да се дође до закључка анализирајући сваки оквир појединачно, људским оком, за сваког пацијента. Поред тога, када је укључена људска интерпретација, могућа маргина грешке се повећава.
Блискоисточни универзитет Факултет техничких наука Наставник доц. др. Алгоритам заснован на вештачкој интелигенцији који је развио Сертан Серте, са друге стране, открива ефекте САРС-ЦоВ-19, који изазива ЦОВИД-2, на тело у много краћем времену са великом прецизношћу.
доц. др. Научни чланак који су припремили о алгоритму заснованом на вештачкој интелигенцији који је развио Серте привукао је пажњу и Светске здравствене организације. Блискоисточни универзитет Факултет техничких наука Наставник доц. др. Проф. Сертан Серте на Универзитету Источног Медитерана. др. Чланак „Дубоко учење за дијагнозу ЦОВИД-19 коришћењем 3Д ЦТ скенирања“, у коауторству са Хасаном Демирелом, налази се у одељку у којем Светска здравствена организација истиче публикације везане за ЦОВИД-19.
доц. др. Сертан Серте: „Захваљујући софтверу који користи алгоритам заснован на вештачкој интелигенцији који смо развили, радиолози и лекари ће моћи да планирају дијагнозу и процес лечења ЦОВИД-19 много брже и минимизирајући маргину грешке.
Наглашавајући да многи истраживачи на Блискоисточном универзитету раде на апликацијама заснованим на вештачкој интелигенцији, члан Факултета инжењерских наука Универзитета Блиског истока доц. др. Сертан Серте каже да ради и на апликацијама заснованим на вештачкој интелигенцији које се могу користити у области здравља. Наводећи да су многе пројекте на којима су радили заједно са ЦОВИД-19 пребацили на ову област како би ублажили последице пандемије, доц. др. „Захваљујући софтверу који користи алгоритам заснован на вештачкој интелигенцији који смо развили, радиолози и лекари ће моћи да планирају дијагнозу и процес лечења ЦОВИД-19 много брже и минимизирајући маргину грешке“, каже Серте.
доц. др. Озум Тунциурек: „Доц. др. Апликације засноване на вештачкој интелигенцији, од којих је Сертан Серте дао веома важан пример, у блиској будућности ће преузети велики део посла, посебно у области радиологије, од људи.
Одељење за радиологију Универзитета Блиског истока Шеф катедре доц. др. Озум Тунчирек наглашава да ће апликације засноване на вештачкој интелигенцији довести до радикалних промена у дијагностици и методама лечења у области здравља. доц. др. Озум Тунциурек; доц. др. Он каже да апликације засноване на вештачкој интелигенцији, од којих је Сертан Серте навео веома важан пример, у блиској будућности могу да преузму велики део посла, посебно у области радиологије, од људи. доц. др. Озум Тунчирек је рекао: „На почетку епидемије ЦОВИД-19 радиолози нису имали искуства да идентификују и дијагностикују ефекте ове нове болести. Ово искуство је постигнуто само посматрањем ефеката болести на људе у процесу. За апликације вештачке интелигенције није потребно искуство. Из тог разлога, развијене апликације засноване на вештачкој интелигенцији биће највећи асистент лекара у многим областима, не само за ЦОВИД-19.
Будите први који ће коментарисати