Уочено је да су се студије о утицају људског фактора на наш свакодневни живот повећале међу информационим технологијама четврте генерације, које предвиђају да ће појединци комуницирати са рачунарима, а не са људима. Главни садржај интеракције у развијеним паметним системима је препознавање појединаца, исправност записа и њихова идентификација.
Када се потврди да су записи или појединац тачни, употреба ових система се остварује. Међутим, у овим системима који се користе, проблеми попут заборава лозинке, крађе лозинке, истицања времена због људског поријекла. препознавање лица фокусиран на системе.
Реч биометрија потиче од речи „био“ (живот) и „метрон“ (мерење) и наука је о мерењу и статистичкој анализи биолошких података. Биометријски системи се такође могу дефинисати као рачунарски контролисани системи развијени за идентификацију појединаца препознавањем њихових физичких и понашања. Главни разлог за коришћење биометријских система у идентификацији је јединственост људске биологије.Свака особа има јединствене карактеристике. Иако није могуће да свака особа има сличне биолошке карактеристике, врло је тешко користити и имитирати другу особу. Будући да људи немају сличне карактеристике, немогуће је користити и активирати ове записе. Стога су биометријски системи за препознавање најефикасније и најпрецизније решење у областима где је потребна безбедност. Биометријски системи у основи функционишу тако што препознају физичке или карактеристике понашања које особа има, не може да промени и разликује од других. Да резимирамо биометријске системе препознавања, биометријски системи су двостепени системи који се састоје од препознавања и верификације. У делу препознавања, записи се прикупљају и ти записи се претварају у јединствени и јединствени код специфичан за ту особу и чувају у бази података. У делу верификације, ови прикупљени записи се одмах упоређују са релевантном особом и долази се до резултата.
У наставку су наведене најчешће коришћене методе у биометријским системима идентификације.
- Препознавање лица
- Препознавање шаренице
- Препознавање отисака прстију
- Препознавање геометрије руке
- Препознавање гласа
Препознавање лица је пожељан предмет препознавања слика који данас рапидно повећава своју важност. препознавање лица и отисак прста То је задатак који људски мозак обавља без већих потешкоћа. Људско лице има веома карактеристичне особине и људски мозак користи визуелне информације о лицу као биометријске дескрипторе. Људски мозак има сложену структуру и стога га је тешко анализирати. Али то се може симулирати за учење, што је најосновнија функција мозга.
Рачунарски алгоритми који симулацијом обављају основне функције мозга развијени су за препознавање лица. Проблем препознавања лица може се дефинисати као идентификовање или верификација појединца помоћу базе података слика лица познатих људи са датом сликом лица као улазом. Системи за препознавање лица снимају и обрађују особу. Због напретка у технологији и све веће потребе за апликацијама које користе препознавање лица, истраживања у овој области су се рапидно повећала последњих година. Препознавање лицаХИПЕРЛИНК “https://www.perkotek.com/yuz-tanima-sistemi” Слика нагиба оригиналне слике се користи у системском процесу. Од добијеног графикона произведен је одређени број вредности атрибута. Процес препознавања лица је изведен коришћењем добијених вредности атрибута у вештачкој неуронској мрежи. Експерименти су показали да је развијена метода успешна за препознавање лица.
Где се користи систем окретница и препознавање лица?
Користи се у многим областима као што су компаније, јавне установе и организације, фабрике, болнице, лабораторије, образовне установе, спортски центри, системи за праћење чланова, системи за верификацију корисника, студентске домове, учионице, универзитети, хотели и продавнице.
Да бисте спречили улаз и излаз нечланова у праћењу чланова у теретанама, стезач система и многих сличних области. Сто ХИПЕРЛИНК “https://www.perkotek.com/yuz-okuma-cihazi/”okuma Лица, која се снимају на уређају и чије се референтне тачке алгоритмом претварају у нумеричке податке, евидентирају се у системској бази података. Чим се лице поново прочита, процес препознавања лица одвија се у врло кратком времену, попут 1 секунде, и врши се верификација података. Ови системи не чекају дуго. То су врло систематични производи који се лако користе. Верификовани подаци се помоћу АПИ -ја преносе у жељени програм.
Сврхе употребе могу се користити за израчунавање времена уласка и изласка особља и, сходно томе, за израчунавање платних спискова и давање плата. Недостаци у улазним и излазним временима се рачунају и виде у систему и одражавају се на цене. То је врло поуздан и једноставан систем за праћење уласка и изласка особља.
Будите први који ће коментарисати