Ископавање података је рад на издвајању корисних информација из великих података. Такође се може дефинисати као потрага за корелацијама које нам могу омогућити да са рачунарским програмом правимо предвиђања о будућности из великих гомила података.
Данас, са развојем технологије, време проведено на интернету, бекап докумената, е-маилова, видео записа и фотографија се такође повећава, а концепт великих података добија на значају. То значи да се број података повећава из дана у дан. Дакле, да ли чињеница да има толико података ишта значи без обраде ових података?
Да бисмо боље разумели концепт рударства података и имали идеју о овој теми, пре свега, било би исправно сетити се значења речи подаци, информације и информације и дефинисати истраживање података у овом оквиру.
Подаци у својој најопштијој дефиницији значе сирови, непрерађени запис. На ове записе се могу давати коментари, али није могуће доћи до јасних информација. На пример; Појмови као што су имена особа, бројеви телефона, просек оцена само су подаци.
Информације се, с друге стране, могу изразити као подаци добијени као резултат организовања и класификовања података. Другим речима, може се рећи да се подацима даје значење и да се информације појављују. На пример; Концепти као што су имена беба рођених у последњих пет година и просек оцена последње године су подаци.
Стицање значења као резултат анализе и синтезе података који су претворени у информацију дефинише се као знање. Информације су ефикасне у процесу доношења одлука. На пример; У последње три године информација да су се бебе по имену Ајше удвостручиле у односу на претходне године.
Шта је Дата Мининг?
Чак и за само један дан, добије се пуно података широм света. Иако неки од ових података имају смисла у тренутку трансформације у информације и знање, неки од њих су нефункционални. Другим речима, подаци се морају обрадити како би их учинили смисленим и искористили. Рад софтверских система са милионима података за добијање драгоцених података назива се рударење података. Могуће је успоставити везу између претраживања података и података који се налазе у њима и извршити предвиђања тих података у следећим процесима.
Главна сврха претраживања података је да одвоји податке који могу бити корисни институцијама и појединцима и пруже развој од нефункционалних података, да их обради и учини употребљивим одређеним методама.
Како функционише процес рударења података?
Иако се истраживање података разликује у зависности од величине информација којима треба приступити и процеса потребних за то, обично се одвија на следећи начин:
- Прво се детектује стек података и осигурава његова сигурност.
- Бескорисни и бесмислени подаци се чисте.
- Преостали подаци су интегрисани и трансформисани.
- Рудари података групишу податке методама као што су кластерисање, стабло подршке одлукама, класификација итд., Које су погодне за податке о којима је реч.
- Добијени резултати се тестирају и резултати се вреднују.
У којим областима се примењује?
Данас, коришћењем технолошке инфраструктуре у скоро свим секторима, дата мининг је добио вредност и области његове употребе су се значајно развиле. Последњих година дата мининг се спроводи у готово свим областима и сектору како у свету тако и код нас. Живимо живот у којем смо скоро увек испреплетени са нашим рачунарима, таблетима или телефонима. И на послу иу приватном животу, често проводимо време на интернету и истражујемо много кључних речи путем претраживача. Све ове претраге се анализирају преко дата минера. У следећем процесу креирају се продајне стратегије попут тога које рекламе ће се правити, који ће вам производи бити приказани или ући у промоције захваљујући овим подацима које маркетиншке компаније испитују.
Као и у сваком сектору, и банкарски сектор има користи од моћи података. Захваљујући претраживању података; Анализом понашања или навика корисника могу се створити алати помоћу којих корисници могу извршити плаћања лакше и брже. Клијенти банке; Могу се понудити квалитетне услуге као што су ефикасне методе штедње, брже трансакције за мање времена и искуство односа са купцима које тренутно одговарају на потребе.
Које су предности рударења података?
- Трансакције извршене на Интернету, које саме по себи не значе, могу се протумачити и трансформисати у драгоцене информације, а производи и услуге који у будућности задовољавају потребе људи на многим пољима.
- Могуће је имати идеју о куповним навикама корисника Интернета, а када се креира нови производ или услуга формира се предвиђање којој публици ће се допасти. Дакле, када лансирате нови производ на тржиште, анализирате циљну публику пред којом ћете овај производ пласирати на тржиште.
- Развија се квалитетније разумевање услуга оријентисано на купца. Може се искусити продајни процес у којем су задовољни и продавац и купац.
- На основу тренутне анализе циљне публике могу се направити прогнозе продаје. Ово може смањити ризик.- У банкарском сектору купци се могу групирати према навикама употребе кредитних картица испитивањем трошкова на кредитним картицама.
Које су функције потребне за минирање података?
Да бисте постали рудар података, веома је важно научити потребну опрему за успостављање технолошке инфраструктуре, уместо да следите технологију или је само користите. Такође је неопходно имати интересовање за подручја као што су софтвер, математика, статистика, аналитички размишљати и имати вештине решавања проблема. Можете се специјализовати за рударење подацима, једну од професија у успону у будућности, усавршавањем себе у овим областима.
Будите први који ће коментарисати